介绍BOW

第三代 IPU 系统

性能和能效方面世界领先的大规模人工智能系统

Screen Shot 2022-03-24 at 5.11.43 PM

金融

系统加速人工智能为核心的金融服务,以先进技术驱动未来
drug_healthcare_21 (1)

生物技术

借助 Graphcore 驱动的 AI,推动生物医学科学创新、转变新药开发并提供更适合患者需求的治疗和护理。
cern-hero

科学研究

用机器智能推动科学进步, IPU 硬件使研究人员能够超越极限。
consumer-internet-grid

消费互联网

使用 Graphcore 系统加速下一代机器学习模型并获得先进的大规模系统数字体验。

腾讯云上的IPU预览正式推出

BOW 在现实世界的性能表现

为自然语言处理、计算机视觉、图神经网络等领域提供先进的性能和更高的能效

BOW POD 对比经典IPU-POD:性能提升高达 40%

大规模的性能和效率

更高的吞吐量和更短的训练时间使得Bow Pod 系统在高度准确的现代图像识别模型(如 EfficientNet 和 Vision Transformers)中大放异彩。

体验在训练和推理自然语言处理 (NLP) 模型(如 BERT 和 GPT、图神经网络 (GNN)、目标检测、语音等)时出色的结果。

Graphcore中国工程副总裁金琛介绍Bow Pod性能

POPLAR®

使用IPU-POD系统,您可以在多达64,000个IPU上运行大量工作负载。 借助软件Poplar,如此规模的计算可以像使用一台机器一样简单。 Poplar负责所有扩展和优化,从而使您可以专注于模型和结果。

当您希望多个用户同时运行不同的工作负载时,Virtual-IPU软件可以使多个用户之间动态共享AI计算。

Poplar支持用于基础架构管理的行业标准生态系统工具,包括Open BMC和Redfish,Docker容器以及Slurm和Kubernetes的编排,并且我们一直在增加对更多平台的支持。

客户感言

我们的投资者

Ahren Logo
Atomico Logo
Foundation Captial Logo
M&G Investments Logo
Sequoia Logo
Microsoft Logo
Sofina Logo
BMW i Ventures Logo
Latitude Logo
chrysalis
Samsung Catalyst Fund Logo
Mayfair Logo
C4 Venture Logo
Dell Technologies Capital Logo
Bosch Logo
Amadeus Logo
Baillie Gifford
fidelity international

我们的博客

百度提交基于IPU系统的MLPerf结果 获得巨大增益

从楔形文字到0和1:谱写超级智能计算路线图

Graphcore IPU赋能近畿大学由大脑启发的深度学习

联系我们











    Graphcore WeChat QR code

    邮箱:info_china@graphcore.ai

    知乎:graphcore

    领英:graphcore

    微博:Graphcore创新社区

    如果您想了解更多关于IPU产品的资讯,或想和我们的销售团队联络,请您填写表格,或发邮件至info_china@graphcore.ai。我们会尽快与您联络。

    Graphcore SC Logo
    地址

    北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心C座南3层

    领英

    Graphcore