介绍BOW

第三代 IPU 系统

性能和能效方面世界领先的大规模人工智能系统

bow-pod-16

Bow Pod16

Bow Pod16预先配置了5.6 PetaFLOP的AI系统,您可以在其中体验大型IPU系统的强大算力和灵活性。

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Bow Pod64

Bow Pod64所能提供的22.6 petaFLOPS的AI计算能力可用于训练和推理工作负载,专为大规模AI设计。
bow-pod-256

Bow Pod256

当您准备探索AI超级计算时,可选择在企业数据中心、私有云或公有云部署Bow Pod256

腾讯云上的IPU预览正式推出

BOW 在现实世界的性能表现

为自然语言处理、计算机视觉、图神经网络等领域提供先进的性能和更高的能效

BOW POD 对比经典IPU-POD:性能提升高达 40%

大规模的性能和效率

更高的吞吐量和更短的训练时间使得Bow Pod 系统在高度准确的现代图像识别模型(如 EfficientNet 和 Vision Transformers)中大放异彩。

体验在训练和推理自然语言处理 (NLP) 模型(如 BERT 和 GPT、图神经网络 (GNN)、目标检测、语音等)时出色的结果。

Graphcore中国工程副总裁金琛介绍Bow Pod性能

POPLAR®

使用IPU-POD系统,您可以在多达64,000个IPU上运行大量工作负载。 借助软件Poplar,如此规模的计算可以像使用一台机器一样简单。 Poplar负责所有扩展和优化,从而使您可以专注于模型和结果。

当您希望多个用户同时运行不同的工作负载时,Virtual-IPU软件可以使多个用户之间动态共享AI计算。

Poplar支持用于基础架构管理的行业标准生态系统工具,包括Open BMC和Redfish,Docker容器以及Slurm和Kubernetes的编排,并且我们一直在增加对更多平台的支持。

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联想服务器现已在Graphcore IPU系统中可用

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