介绍BOW

第三代 IPU 系统

性能和能效方面世界领先的大规模人工智能系统

Screen Shot 2022-03-24 at 5.11.43 PM

金融

系统加速人工智能为核心的金融服务,以先进技术驱动未来
drug_healthcare_21 (1)

生物技术

借助 Graphcore 驱动的 AI,推动生物医学科学创新、转变新药开发并提供更适合患者需求的治疗和护理。
cern-hero

科学研究

用机器智能推动科学进步, IPU 硬件使研究人员能够超越极限。
consumer-internet-4

消费互联网

使用 Graphcore 系统加速下一代机器学习模型并获得先进的大规模系统数字体验。

腾讯云上的IPU预览正式推出

BOW 在现实世界的性能表现

为自然语言处理、计算机视觉、图神经网络等领域提供先进的性能和更高的能效

BOW POD 对比经典IPU-POD:性能提升高达 40%

大规模的性能和效率

更高的吞吐量和更短的训练时间使得Bow Pod 系统在高度准确的现代图像识别模型(如 EfficientNet 和 Vision Transformers)中大放异彩。

体验在训练和推理自然语言处理 (NLP) 模型(如 BERT 和 GPT、图神经网络 (GNN)、目标检测、语音等)时出色的结果。

C600

C600‌ P‌C‍IE卡

Graphcore®C600 IPU处理器PCIe卡是针对机器学习推理应用的高性能加速卡。

Graphcore中国工程副总裁金琛介绍Bow Pod性能

POPLAR®

使用IPU-POD系统,您可以在多达64,000个IPU上运行大量工作负载。 借助软件Poplar,如此规模的计算可以像使用一台机器一样简单。 Poplar负责所有扩展和优化,从而使您可以专注于模型和结果。

当您希望多个用户同时运行不同的工作负载时,Virtual-IPU软件可以使多个用户之间动态共享AI计算。

Poplar支持用于基础架构管理的行业标准生态系统工具,包括Open BMC和Redfish,Docker容器以及Slurm和Kubernetes的编排,并且我们一直在增加对更多平台的支持。

客户感言

我们的投资者

Ahren Logo
Atomico Logo
Foundation Captial Logo
M&G Investments Logo
Sequoia Logo
Microsoft Logo
Sofina Logo
BMW i Ventures Logo
Latitude Logo
chrysalis
Samsung Catalyst Fund Logo
Mayfair Logo
C4 Venture Logo
Dell Technologies Capital Logo
Bosch Logo
Amadeus Logo
Baillie Gifford
fidelity international

我们的博客

快速上手Stable Diffusion!高级版notebooks不容错过

使用Hugging Face和IPU在Paperspace上快速制作NLP应用原型

如何在IPU上使用Paperspace运行Stable Diffusion推理

联系我们











    Graphcore WeChat QR code

    邮箱:info_china@graphcore.ai

    知乎:graphcore

    领英:graphcore

    微博:Graphcore创新社区

    如果您想了解更多关于IPU产品的资讯,或想和我们的销售团队联络,请您填写表格,或发邮件至info_china@graphcore.ai。我们会尽快与您联络。

    Graphcore SC Logo
    地址

    北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心C座南3层

    领英

    Graphcore