Bow Pod₁₆

作为探索AI的理想选择，Bow Pod₁₆提供强大的算力、性能和灵活性，可满足您从试验到投产整个过程中对快速跟踪IPU原型和速度的各种要求。无论您是探索语言和视觉的GNN（图神经网络）和LSTM（长短期记忆人工神经网络），还是开拓全新的领域，简单易用的Bow Pod₁₆都是您借助IPU构建更富创新的优秀AI解决方案的不二之选。

紧凑型5U外形尺寸
灵活且易于使用
专家支持，让您快速上手和运行

Bow Pod₁₆开启了机器智能创新的新世界。 Bow Pod₁₆由4个相互连接的Bow-2000和一个由您预选的主流品牌主机服务器构建而成。即日起您可以从我们全球渠道合作伙伴和系统集成商网络购买基于云端或数据中心的Bow Pod₁₆。

无论是用其在大型Pod配置中加速大模型，还是在多租户设置中为个人用户提供更多功能，将Bow Pod添加到Graphcloud都把云上人工智能计算提升到了新的性能水平。

PJ Go - CEO Cirrascale Cloud Services

性能

无论您想探索创新模型和新的可能性，缩短训练时间，还是获得更高的吞吐量或性价比，Bow Pod₁₆都能满足您的需求。

生态体系

软件工具和集成可为从开发到部署的整个AI生命周期提供支持，有效提高了生产率和AI基础设施效率，且更加简单易用

Processors	16个Bow IPUs
1U blade unites	4台Bow-2000
Memory	14.4GB In-Processor-Memory™ Up to 1TB Streaming Memory™
性能	5.6 petaFLOPS FP16.16 1 .4petaFLOPS FP32
IPU核	23,552
线程	141,312
IPU-Fabric™	2.8Tbps
Host-Link	100 GE RoCEv2
软件	Poplar SDK TensorFlow, PyTorch, PyTorch Lightning, Keras, Paddle Paddle, Hugging Face, ONNX, HALO OpenBMC, Redfish DTMF, IPMI over LAN, Prometheus以及Grafana Slurm, Kubernetes OpenStack, VMware ESG
系统重量	66kg+主机服务器
系统尺寸	4U+主机服务器和交换机
主机服务器	从Graphcore合作伙伴选择获批准的主机服务器
散热	风冷
可选切换版本	请联系Graphcore销售人员

SDK BENCHMARKS

Model	Variant	Platform	SDK Version	Framework	Dataset	Batch Size	Precision	Throughput (items/sec)
ResNet-50 v1.5		Bow Pod16	Pre-SDK2.5	TensorFlow1	ImageNet2012	1,920	16.16	42029
EfficientNet-B4	G16-EfficientNet	Bow Pod16	Pre-SDK2.5	TensorFlow1	ImageNet2012	6,144	16.16	8936
ResNeXt101		Bow Pod16	Pre-SDK2.5	TensorFlow1	ImageNet2012	768	16.16	12221
Mini DALL-E		Bow Pod16	Pre-SDK2.5	PyTorch	COCO 2017	6,144	16.16	1855
GraphSage		Bow Pod16	Pre-SDK2.5	TensorFlow2	COCO 2017		16.16	1.95s epoch time
BERT Large	Ph1 Pre-Training (SL128)	Bow Pod16	Pre-SDK2.5	PopART	Wikipedia	65,536	16.16	5179
BERT Large	Ph1 Pre-Training (SL128)	Bow Pod16	Pre-SDK2.5	TensorFlow1	Wikipedia	65,600	16.16	5125
BERT Large	Ph2 Pre-Training (SL384)	Bow Pod16	Pre-SDK2.5	PopART	Wikipedia	16,384	16.16	1470
BERT Large	Ph2 Pre-Training (SL384)	Bow Pod16	Pre-SDK2.5	TensorFlow1	Wikipedia	16,400	16.16	1420
BERT Base	Ph1 Pre-Training (SL128)	Bow Pod16	Pre-SDK2.5	PopART	Wikipedia	65,536	16.16	16508
FastSpeech2		Bow Pod16	Pre-SDK2.5	TensorFlow2	LJ Speech	64	16.16	1569

要了解更多性能结果，请访问我们的性能结果页面

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