发展

Bow Pod256

当您准备好在超级计算规模上提升您的AI算力时,请选择Bow Pod256,该系统专为在企业数据中心、私有云或公有云中进行生产部署而设计。当大型语言训练无需数月和数周,而是在数小时或数分钟内完成时,您可以体验到效率和生产力的大幅提升。 Bow Pod256可大规模提供人工智能。

也可用作Bow Pod512和Bow Pod1024

  • 超级计算规模IPU
  • 为新型模型提供全球领先的语言和视觉性能
  • 跨多个小型vPod(虚拟Pod)的多用户和混合工作负载,或充分利用256个Bow IPU的力量

随着Bow Pod256出现在云端或数据中心,您将体验到AI的民主化并获得由IPU驱动的、超级计算机规模的机器智能。Bow Pod256在设计上可加速大型和要求严格的机器学习模型,为您提供科技巨头级别的AI资源。

由于带有Slurm和Kubernetes支持,因此可以轻松实现Bow Pods应用部署、扩展和管理的自动化。Virtual-IPU™技术提供安全多租户配置。开发者可以在多个Bow Pods内/跨多个IPU-POD建立模型副本,并在多个Bow Pods上为超大模型配置IPU。

Bow Pods实现的算力提升将推动人工智能创新。在G-Core Labs 云中即可使用,同时面向所有人。

Andre‍ Reitenbach, G-Core Labs首席执行官

语言

如今,自然语言处理(NLP)为金融公司和生物技术领导者提供了商业价值,为纵向扩展以及超大规模计算企业提供了商业价值,改善了互联网搜索情感分析、欺诈检测、聊天机器人、药物发现等等。无论您是在生产中运行大型BERT模型还是开始研究GPT类模型或GNN(图神经网络),都可以选择Bow Pod256

视觉

先进的计算机视觉技术正在推动医学成像、索赔处理、宇宙学、智慧城市、自动驾驶等领域的突破。ResNet50等传统网络领先世界的性能,以及EfficientNet等新兴高精度模型已经可以在Bow Pod256上大规模运行。

科学研究

国家实验室、大学和研究机构正在使用Bow Pod256解决物理学、天气预报、计算流体动力学、蛋白质折叠、石油和天然气勘探等方面的问题。您可以充分利用IPU的大规模精细计算构建新兴计算图神经网络(GNN)和概率模型、探索稀疏性并实现HPC和AI的融合。

性能

无论您是想探索创新模型和新的可能性,还是想加快训练时间或者提高吞吐量或性价比,您都能获得全球领先的结果。

广泛的生态体系

从开发到部署,各种软件工具和集成支持AI生命周期的每一个环节,提高生产力和AI基础架构效率,并使AI变得更容易使用

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