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G-Core Labs的IPU云服务现已推出

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G-Core Labs的IPU云现已在欧洲推出。

对于那些希望在自然语言处理、计算机视觉和新兴图神经网络等应用中获得更快、更准确和更多可操作性智能的人工智能优先(AI-first)公司而言,这一服务将成为它们的首选云平台。

开始使用G-Core Labs IPU云中的vPod实例

G-Core Labs IPU云以Graphcore高度差异化的、专为人工智能设计的IPU Bow Pod平台和成熟的软件栈为特色。它为云计算客户带来了Graphcore经过验证的加速人工智能工作负载的能力,并在生物技术、医疗保健、金融服务、制造业和消费互联网等不同行业支持创新方法的实现。

G-Core的IPU云位于卢森堡和荷兰等地,非常适合为符合有关数据主权监管要求,需要在欧盟或欧洲经济区内安全处理其数据的用户。基于英国的服务将在今年晚些时候推出。

首批使用该服务的客户包括STFC哈特里中心,该中心正在使用IPU与英国原子能管理局合作开展聚变能源研究

“Graphcore IPU的资质众所周知。它开辟了人工智能的新探索途径,同时提供了行业领先的每美元性能。现在,随着IPU系统在G-Core云中的应用,任何人都可以比以往更容易地获得这项革命性的技术,并建立适合他们需求的计算能力,不管是刚刚起步还是扩大规模。”G-CoreLab的首席执行官Andre Reitenbach表示。

立即释放IPU优势

开始IPU之旅的客户可以使用包含在内的Graphcore Poplar SDK快速而轻松地完成这一任务。Graphcore Poplar SDK与包括TensorFlow、PyTorch、Hugging Face、Keras、PyTorch Lightning和百度飞桨在内的领先机器学习框架深度集成,使用户能够以尽可能少的代码改动将其现有的机器学习模型迁移到IPU。

开发人员和数据科学家还可以选择从为IPU系统优化的参考模型入手。这些模型可在Graphcore的GitHub存储库中找到,包括广泛的流行模型,例如图像分类、物体检测、自然语言处理、语音识别和图模型。

我们所有的参考模型都利用了IPU独特的差异化架构,以提供出色的性能和结果。

通过Graphcore IPU的计算,众多流行模型的训练时间可以从几天缩短到几小时,从几小时缩短到几分钟。在部署方面,推理模型实现了更高的吞吐量和更低的时延。

与最新的云GPU相比,IPU上的语言模型BERT微调快2.5倍,更高准确度的视觉模型EfficientNet训练速度快5倍,图神经网络TGNN性能提升4倍,且准确度更高。

零资本支出

IPU实例可通过即用即付的使用模式按需提供,无需预先承诺。企业也可以选择固定月费,以确保可预见性和可用性。无论哪种方式,G-Core IPU云都无需对人工智能基础设施进行大量前期投资。

安全性

G-Core Labs在安全和数据保护方面具备经过检验的良好记录,在为世界领先的技术公司提供安全计算骨干方面拥有十多年的经验。

速度

资源的快速部署意味着浪费在设置新应用上的时间更少,可以将更多时间投入到通过人工智能实现商业转型上。

扩展性

G-Core IPU云促进了弹性商业模式,为您的人工智能之旅的各个阶段提供适量的IPU资源。

人工智能专家支持

从模型移植和优化到云环境的完整设计和配置,我们可以帮助开启或优化您在IPU云上的旅程。

可在任何地方部署和操作

除了公有IPU云,G-Core还提供在本地数据中心或边缘提供的托管型私有IPU云所需的专业知识和灵活性,无论您的数据位于何处,其都可以提供高速、高性能的人工智能。

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