德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）的国家高性能计算中心（NHR@KIT）将Graphcore IPU-POD系统添加到其未来技术分区中。

作为国家高性能计算联盟（NHR）的一部分，NHR@KIT为来自德国各地的研究人员提供超级计算资源和广泛的支持服务。

该中心的未来技术分区是一个硬件和软件测试平台，让研究人员可以在最新的计算技术上运行他们的人工智能和机器学习工作负载，从而探索新的专业架构提供的可能性。

在KIT开展的研究涵盖了广泛的领域，包括能源、交通、材料科学、医学和环境科学。

面向未来的人工智能计算

KIT在高性能计算机卡尔斯鲁厄(HoreKa) 上运营着德国最强大的高性能计算集群之一。

该研究所决定引入Graphcore IPU，是因为考虑到人工智能未来的计算需求，包括系统效率和对机器智能新兴方法的适用性。

卡尔斯鲁厄理工学院高性能计算运营经理Simon Raffeiner表示：“我们之前进行了投资，为我们的数据中心添加了大量基于最新GPU技术的人工智能和机器学习计算能力。然而展望未来，很明显，追求更高性能并不意味着每芯片的功率必须越来越高。这不是一种可持续的方法，因此我们正在寻找替代方案。”

“通过在我们的未来技术分区中安装新的Graphcore IPU-POD₁₆系统，我们为研究人员提供了超越GPU的机会，探索IPU独特的MIMD处理器设计的潜力，从而提高人工智能模型训练的效率。”

访问和资源

NHR@KIT是德国第一个配备了Graphcore系统的科学超级计算中心。IPU-Pod由Graphcore精英合作伙伴MEGWARE安装。

通过向科学指导委员会提交项目提案，来自德国各地的研究人员可以获得访问权限。科学指导委员会授予对系统的直接和专用访问权限。在项目提案被审查的同时，可以授予初步访问权限以进行设置和测试、代码移植、代码改进和扩展测试。

NHR@KIT还创建了一些在线资源，帮助新用户了解Graphcore硬件和软件的功能。

此外，用户可以利用Graphcore网站开发者部分的广泛的文档、教程和代码示例、Graphcore模型园地等。