Graphcore（拟未）IPU将出现在旨在推进美国尖端科学研究项目的新型超级计算机中。

ACES（Accelerating Computing for Emerging Sciences）被描述为一个“整体”计算系统，在单一平台中汇集了一系列最先进的技术，用户可以选择最适合其特定应用的硬件。

Graphcore IPU将在Intel、NEC、NextSilicon和其他公司的硬件上运行，提供高性能AI计算以及其他形式的计算。

ACES将由得克萨斯农工大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员构建，美国国家科学基金会将提供500万美元的资助。

来自众多学科的研究人员将可以访问ACES，包括基因组学和生物信息学、生命科学、气候建模、影像和量子计算等多个领域。

随着数据的数量和复杂性不断增加，科学家们越来越多地在其研究应用中采用AI技术。传统处理器并非为高效处理AI而构建，而Graphcore的IPU系统等新型硬件则旨在加速机器学习算法，因此通常更适合现代研究工作负载。归功于其多指令、多数据架构（MIMD），IPU系统还可以加速许多传统高性能计算研究应用背后的算法。更多有关Graphcore IPU加速科学研究的示例，请见我们的研究论文门户网站。

ACES超级计算机预计将在2022年9月部署并使用就绪。在此之前，世界任何地方的科学研究人员都可以通过申请Graphcore学术计划（仅限大学研究人员）或联系我们的销售团队来要求访问IPU系统。

更多关于ACES项目的信息，请见NSF网站。