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Graphcore IPU赋能近畿大学由大脑启发的深度学习

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日本近畿大学为其机器学习研究项目选择了Graphcore的智能处理器(IPU)。该项目借鉴了一些神经科学的最新进展。

篠崎隆志副教授的带领下,这项关于类脑信息处理的基础研究将由该大学信息学系的计算神经科学实验室团队的研究人员进行。Graphcore将根据其产学合作的学术计划为该项目提供广泛的技术指导。当地销售伙伴SCSK也将为该项目提供技术指导。近畿大学是第一所加入Graphcore学术计划的日本大学。到目前为止,该计划已经支持了斯坦福大学、帝国理工学院、牛津大学、欧洲核子研究中心等世界领先机构的研究。

篠崎和他的团队将使用Graphcore IPU-POD8系统来支持深度学习方法和算法的开发,这些方法和算法从大脑的运作中获取灵感。他们希望通过研究,将类脑信息处理确立为定期将神经科学领域最新见解纳入下一代人工智能技术的基础。

“类脑信息处理作为人工智能的下一代领域,正在吸引全世界越来越多的关注,因为它提出了一种有效的、高度节能的学习方式,而不需要大量的ground truth数据。” 篠崎解释说。

IPU是这类研究的理想伴侣:作为一个具有独特的多指令、多数据(MIMD)架构的人工智能专用处理器,IPU与人脑类似,可以同时并行地执行许多不同的任务。IPU-POD8系统将加速篠崎计算神经科学实验室的研究,为训练和推理提供2 PetaFLOPs的人工智能计算。

信息学系预计,将IPU的能力应用于类脑信息处理的研究,将使篠崎和他的团队在广泛的应用中推动研究的巨大进展,包括开发分析医疗和物联网数据的新方法,以及使用transformer模型的应用研究。

“我们非常高兴能在信息学系计算神经科学实验室内使用像Graphcore的IPU-POD8这样的人工智能专用系统。”篠崎说,“由于其架构,IPU尤其适用于类脑信息处理。我们相信,这一合作将把我们的工作提高到新的水平。”

“通过与Graphcore的产学合作,我们希望在和全球学术界学习与互动的同时,拓展人工智能的新界限。”篠崎补充道。

了解有关Graphcore学术计划的更多信息,请移步:https://www.graphcore.ai/academics

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