开始使用IPU-POD128增加云端或数据中心的AI计算能力。
IPU-POD128在设计上可以直接部署并与标准数据中心基础架构有效集成，包括VMWare虚拟化平台、OpenStack。由于带有Slurm和Kubernetes支持，因此可以轻松实现应用部署、扩展和管理的自动化。Virtual-IPU™技术提供安全多租户配置。开发者可以在多个IPU-POD内/跨多个IPU-POD建立模型副本，并在多个IPU-POD上为超大模型配置IPU。
为了持续支持日益增长的超大规模AI HPC环境市场需求，我们正在与Graphcore合作，将我们的IPU-POD64升级为IPU-POD128，这将增加我们为客户提供的“超大规模AI服务”。通过这次升级，我们预计我们的AI计算规模将增加至32 petaFLOPS的AI计算，使更多不同的客户能够使用KT最先进的AI计算进行大规模AI模型的训练和推理。
语言
如今，自然语言处理（NLP）为金融公司和生物技术领导者提供了商业价值，为纵向扩展以及超大规模计算企业提供了商业价值，改善了互联网搜索情感分析、欺诈检测、聊天机器人、药物发现等等。无论您是在生产中运行大型BERT模型还是开始研究GPT类模型或GNN（图神经网络），您都可以选择IPU-POD128。
视觉
先进的计算机视觉技术正在推动医学成像、索赔处理、宇宙学、智慧城市、自动驾驶等领域的突破。ResNet50等传统网络领先世界的性能，以及EfficientNet等新兴高精度模型已经可以在IPU-POD128上大规模运行。
科学研究
国家实验室、大学和研究机构正在使用IPU-POD128解决物理学、天气预报、计算流体动力学、蛋白质折叠、石油和天然气勘探等方面的问题。您可以充分利用IPU的大规模精细计算构建新兴计算图神经网络（GNN）和概率模型、探索稀疏性并实现HPC和AI的融合。
性能
无论您是想探索创新模型和新的可能性，还是想加快训练时间或者提高吞吐量或性价比，您都能获得全球领先的结果。
广泛的生态体系
从开发到部署，各种软件工具和集成支持AI生命周期的每一个环节，提高生产力和AI基础架构效率，并使AI变得更容易使用
