IPU-POD₆₄

加快您的AI项目落地与生产速度，更快实现业务价值。IPU-POD64强大而灵活，是企业通过数据中心、私有云或公有云实现领先世界的AI性能的重要一环。无论您是运行大型语言模型还是依赖于快速和准确的视觉模型，IPU-POD64都能快速提供结果，并为您提供探索未来创新AI解决方案的良机。

世界领先的视觉和语言性能
细粒度计算和稀疏开启全新创新
广泛的资源和AI专家支持，让您快速上手运行

IPU-POD系统助您破除障碍，在机器智能领域实现全新突破，带来真正的商业影响。即刻使用IPU-POD64，以全新的方法实施AI项目。

IPU-POD64提供极致的灵活性，最大限度地利用数据中心的所有可用空间和能源。16 petaFLOPS的AI训练和推理算力，可在同一个强大的系统进行开发和部署。

我们对Graphcore在节能建造和执行大型下一代机器学习模型方面的技术印象深刻。我们预计在医疗成像和心脏模拟方面的几个AI研究项目将获得显著的性能提升。

Are Magnus Bruaset，Simula研究实验室

性能

无论您想探索创新模型和新的可能性，缩短训练时间，还是获得更高的吞吐量或性价比，IPU-POD64都能满足您的需求。

自然语言处理速度更快

更适合计算机视觉

广泛的生态体系

软件工具和集成可为从开发到部署的整个AI生命周期提供支持，有效提高了生产率和AI基础设施效率，且更加简单易用

IPU	64个GC200 IPU
IPU-M2000	16台IPU-M2000
Exchange-Memory	4.15TB（包括57.6GB处理器内存储和4.1TB流存储）
性能	16 petaFLOPS FP16.16 4 petaFLOPS FP32
IPU核	94,208
线程	565,248
IPU-Fabric	2.8Tbps
Host-Link	100 GE RoCEv2
软件	Poplar TensorFlow, PyTorch, PyTorch Lightning, Keras, Paddle Paddle, Hugging Face, ONNX, HALO OpenBMC, Redfish DTMF, IPMI over LAN, Prometheus以及Grafana Slurm, Kubernetes OpenStack, VMware ESG
系统重量	450kg+主机服务器和交换机
系统尺寸	16U + 主机服务器和交换机
主机服务器	从Graphcore合作伙伴选择获批准的主机服务器
散热	风冷
可选切换版本	请联系Graphcore销售人员

MLPERF结果

Division	Model	MLPerf Quality Target	Platform	SDK Version	Framework	MLPerf ID	Dataset	Precision	Time to Train (mins)
Closed	ResNet50 v1.5	75.90% classification	IPU-POD64	SDK 2.3.0	TensorFlow	1.1-2042	ImageNet2012	16.16	8.50
Closed	BERT	0.72 Mask-LM accuracy	IPU-POD64	SDK 2.3.0	PopART	1.1-2041	Wikipedia	16.16	10.56
Open	BERT	0.72 Mask-LM accuracy	IPU-POD64	SDK 2.3.0	PopART	1.1-2089	Wikipedia	16.16	8.25

严禁未经授权使用。更多信息请参见www.mlperf.org。

SDK BENCHMARK

Model	Variant	Platform	SDK Version	Framework	Dataset	Batch Size	Precision	Throughput (items/sec)
BERT Large	Ph1 Pre-Training (SL128)	IPU-POD64	SDK 2.4.0	PopART	Wikipedia	65,536	16.16	14189
BERT Large	Ph1 Pre-Training (SL128)	IPU-POD64	SDK 2.4.0	TensorFlow1	Wikipedia	66,560	16.16	13917
BERT Large	Ph1 Pre-Training (SL128)	IPU-POD64	SDK 2.4.0	PyTorch	Wikipedia	65,536	16.16	12251
BERT Large	Ph2 Pre-Training (SL384)	IPU-POD64	SDK 2.4.0	PopART	Wikipedia	16,384	16.16	4003
BERT Large	Ph2 Pre-Training (SL384)	IPU-POD64	SDK 2.4.0	TensorFlow1	Wikipedia	16,640	16.16	3938
BERT Large	Ph2 Pre-Training (SL384)	IPU-POD64	SDK 2.4.0	PyTorch	Wikipedia	16,384	16.16	3611
GPT2	GPT2-medium	IPU-POD64	SDK 2.3.0	PyTorch	Wikipedia	65,536	16.16	9870
ResNet-50 v1.5		IPU-POD64	SDK 2.4.0	TensorFlow1	ImageNet2012	2,560	16.16	108566
EfficientNet-B4	G16-EfficientNet	IPU-POD64	SDK 2.4.0	TensorFlow1	ImageNet2012	6,144	16.16	24946
ViT	Vision Transformer	IPU-POD64	SDK 2.3.0	PyTorch	ImageNet1k	65,536	16.16	25080

要了解更多性能结果，请访问我们的性能结果页面

IPU-POD16

探索 IPU-POD16 作为探索AI的理想选择，IPU-POD16提供强大的算力、性能和灵活性，可满足您从试验到投产整个过程中对快速跟踪IPU原型和速度的各种要求。无论您是探索语言和视觉的GNN（图神经网络）和LSTM（长短期记忆人工神经网络），还是开拓全新的领域，简单易用的IPU-POD16都是您借助IPU构建更富创新的优秀AI解决方案的不二之选。快速高效的稠密矩阵模型擅长稀疏和细粒度计算

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IPU-POD128

扩展 IPU-POD128 当您准备进行扩展时，可选择在企业数据中心、私有云或公有云部署IPU-POD128。IPU-POD128把完成大型语言训练所需的时间从数月到数周缩短至数小时或几分钟，为您带来效率和生产力的巨大提升。IPU-POD128可大规模用于AI。出色的扩展性和超高速性能提供综合全面的系统集成支持以实现在数据中心的安装。

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IPU-POD256

扩展 IPU-POD256 当您准备探索AI超级计算时，可选择在企业数据中心、私有云或公有云部署IPU-POD256。IPU-POD256把完成大型语言训练所需的时间从数月到数周缩短至数小时或几分钟，为您带来效率和生产力的巨大提升。IPU-POD256可大规模用于AI。超级计算规模的IPU 以全球领先的语言和视觉性能实现新型和新兴模型

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自然语言处理速度更快

更适合计算机视觉

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