在模型的规模和复杂性不断增长的时代,稀疏计算提供了一个引人注目的解决方案。Graphcore的技术旨在实现稀疏性。IPU 硬件可以独立、并行地执行稀疏计算所必需的许多不同计算,并在软件层面上集成了稀疏内核和库。
Graphcore加入了为期三年的欧洲SparCity项目,该项目旨在创建一个超级计算框架,目标是将稀疏计算用于新的人工智能应用程序。Simula研究实验室是SparCity的另一个主要参与者:
“Graphcore用于构建和执行下一代大型机器学习模型的节能技术给我们留下了深刻的印象,预计我们在医学成像和心脏模拟方面的几个以人工智能为导向的研究项目将获得显著的性能提升。”
Are Magnus Bruaset,Simula研究实验室研究总监
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